confintRegression {RcmdrPlugin.iasc}R Documentation

Regression Konfidenzintervalle

Description

Schaetzung der Konfidenzintervalle fuer Regressionsgerade und Vorhersagewert eines linearen Modells.

Usage

confintRegression(model, predictor, level)
ConfintRegression()

Arguments

model

Ein Objekt der Klasse 'lm' (lineares Modell).

predictor

Wert der abhaengigen Variable des linearen Modells.

level

Konfidenzniveau des Intervalls.

Details

ConfintRegression ist ein Wrapper um confintRegression, aufgerufen vom R-Commander.

Value

Eine Matrix mit dem Schaetzwert des Modells und den Grenzen des Konfidenzintervalls.

Examples

gras <- data.frame(grasanteil = c(0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35),
                   ertrag = c(116.8, 117.1, 115.4, 118.3, 118.8,
                              124.6, 120.5, 122.7))
lm1 <- lm(ertrag ~ grasanteil, data = gras)

### Bsp. Konfidenzintervall
# Ein beidseitig beschraenktes 95%-iges Konfidenzintervall fuer den
# erwartetenErtrag bei einem Grasanteil von 20% soll berechnet werden.

confintRegression(lm1, predictor = 20, level = 0.95)

# Damit erhalten wir als Grenzen eines 95%-igen Konfidenzintervalls
# fuer den erwarteten Ertrag bei einem Grasanteil von 20% 118.0 und
# 121.6 dt/ha.



### Bsp. Vorhersageintervall
# Um ein nach oben beschraenktes 90%-iges Vorhersageintervall fuer
# einen (gemessenen) Ertrag bei einem Grasanteil von 25% berechnen zu
# koennen, muss das Signifikanzniveau \code{alpha} fuer das
# Konfidenzintervall verdoppelt werden.

confintRegression(lm1, predictor = 25, level = 0.80)

# Damit erhalten wir als obere Grenze eines nach oben beschraenkten
# 90%-igen Vorhersageintervalls fuer einen (gemessenen) Ertrag bei
# einem Grasanteil von 25% 124.0 dt/ha.

[Package RcmdrPlugin.iasc version 0.2-5 Index]