confintRegression {RcmdrPlugin.iasc} | R Documentation |
Schaetzung der Konfidenzintervalle fuer Regressionsgerade und Vorhersagewert eines linearen Modells.
confintRegression(model, predictor, level) ConfintRegression()
model |
Ein Objekt der Klasse 'lm' (lineares Modell). |
predictor |
Wert der abhaengigen Variable des linearen Modells. |
level |
Konfidenzniveau des Intervalls. |
ConfintRegression
ist ein Wrapper um confintRegression
, aufgerufen
vom R-Commander.
Eine Matrix mit dem Schaetzwert des Modells und den Grenzen des Konfidenzintervalls.
gras <- data.frame(grasanteil = c(0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35), ertrag = c(116.8, 117.1, 115.4, 118.3, 118.8, 124.6, 120.5, 122.7)) lm1 <- lm(ertrag ~ grasanteil, data = gras) ### Bsp. Konfidenzintervall # Ein beidseitig beschraenktes 95%-iges Konfidenzintervall fuer den # erwartetenErtrag bei einem Grasanteil von 20% soll berechnet werden. confintRegression(lm1, predictor = 20, level = 0.95) # Damit erhalten wir als Grenzen eines 95%-igen Konfidenzintervalls # fuer den erwarteten Ertrag bei einem Grasanteil von 20% 118.0 und # 121.6 dt/ha. ### Bsp. Vorhersageintervall # Um ein nach oben beschraenktes 90%-iges Vorhersageintervall fuer # einen (gemessenen) Ertrag bei einem Grasanteil von 25% berechnen zu # koennen, muss das Signifikanzniveau \code{alpha} fuer das # Konfidenzintervall verdoppelt werden. confintRegression(lm1, predictor = 25, level = 0.80) # Damit erhalten wir als obere Grenze eines nach oben beschraenkten # 90%-igen Vorhersageintervalls fuer einen (gemessenen) Ertrag bei # einem Grasanteil von 25% 124.0 dt/ha.