734186 Optimierungsmodelle und natürliche Ressourcen II

Art
Vorlesung und Übung
Semesterstunden
2
Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Hirsch, Patrick
Organisation
Angeboten im Semester
Wintersemester 2023/24
Unterrichts-/ Lehrsprachen
Deutsch
Lehrinhalt

Aufbauend auf die VO Optimierungsmodelle und natürliche Ressourcen I besteht diese Lehrveranstaltung aus 2 thematischen Blöcken.

1. Teil:
Basierend auf den bereits bekannten grundlegenden Optimierungsmodellen werden neue Anwendungsfälle und die zugehörigen Modellerweiterungen präsentiert. Mit Hilfe des Microsoft Excel Solvers werden Anwendungsbeispiele implementiert und gelöst. Weiters wird ein Überblick über die generelle Funktionsweise von ausgewählten Metaheuristiken gegeben.

2. Teil:
Literaturstudium und Präsentation von aktuell publizierten Anwendungsfällen Optimierungsmodelle und natürliche Ressourcen in international anerkannten wissenschaftlichen Fachzeitschriften.
Inhaltliche Voraussetzungen (erwartete Kenntnisse)

Vorkenntnisse aus der Lehrveranstaltung Optimierungsmodelle und natürliche Ressourcen I oder Selbststudium des Skriptums "Optimierungsmodelle und natürliche Ressourcen" (3. Auflage)
Lehrziel

- Fähigkeit praxisorientierte Anwendungsfälle, die den 3 Säulen der BOKU zuzuordnen sind, mathematisch zu modellieren und mit geeigneten Software-Tools selbstständig zu lösen.
- Verständnis für die Modellierung und Lösung von praktischen Anwendungsfällen aus der aktuellen wissenschaftlichen Literatur im Bereich Ressourcenmanagement.
- Interpretation und Darstellung der Ergebnisse von Optimierungsmodellen.
- Kenntnisse über die grundlegende Funktionsweise von ausgewählten state-of-the-art Metaheuristiken zur Lösung von Optimierungsmodellen.
- Kenntnisse über geeignete Software-Tools zur Lösung von Optimierungsmodellen.
- Selbstständiges Erkennen von Optimierungsproblemstellungen im beruflichen Alltag und Fähigkeit diese darzustellen und Lösungswege aufzuzeigen.
Noch mehr Informationen zur Lehrveranstaltung, wie Termine oder Informationen zu Prüfungen, usw. finden Sie auf der Lehrveranstaltungsseite in BOKUonline.