912302 Experimentelle Methoden in der Waldökologie

Art
Vorlesung und Seminar
Semesterstunden
2
Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Organisation
Angeboten im Semester
Sommersemester 2019
Unterrichts-/ Lehrsprachen
Deutsch, Englisch
Lehrinhalt

Eine grundlegende Fähigkeit in der Ökologie ist die Fähigkeit, biologischer Daten effizient und korrekt zu sammeln und zu analysieren.

Die Veranstaltung setzt sich aus einer einführenden Vorlesung und einem Praktikumsteil zusammen. Die Veranstaltung wird gemeinsam durch Dr. Sandén und Dr. Rewald geleitet. Die behandelten Themen wechseln jährlich und umfassen u.a.

Dr. Sandén: IRGA (Bodenatmung), Resin Bags (Pflanzenverfügbarer P und N), Färbemethoden (Mykorrhiza Quantifizierung), Biomassequantifizierung, oder etwas gleich

Dr. Rewald: Sperry Apparatur (axiale Leitfähigkeit und Embolien), Scholanderbombe (pV Kurve), Oxygen Electrode (Gewebeatmung), WinRhizo (Wurzeloberflächen und -morphologie), Minirhizotron (Wurzelwachstum in situ), Chlorophyllbestimmung (Photospectrometer)

Das Experimentieren findet in Kleingruppen (2-3 Personen) statt. Pro Gruppe werden vier Experimente durchgeführt (1 pro Termin, 4 Termine stehen zur Auswahl), ausgewertet und vorgetragen. Es muss ein Protokoll abgegeben werden. Siehe BOKU learn für eine Beschreibung zum Protokollinhalt und -umfang.
Inhaltliche Voraussetzungen (erwartete Kenntnisse)

Vorbereitung der Experimenttheorie mit den Unterlagen auf BOKU learn.
Lehrziel

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses werden die Studierenden voraussichtlich in der Lage sein:

- unabhängig und/oder gemeinsame eine waldökologische Feld- oder Laborstudie mit verschiedenen Methoden durchzuführen

- den Übergang zwischen dem Abschluss der Datenerfassung und dem Beginn der Datenanalyse zu organisieren (Organisation von ökologischen Daten in Excel-Tabellen für die Auswertung)

- Daten aus der experimentellen Waldökologie zu analysieren, interpretieren und kommunizieren (schriftlich)

- die Versuchsplanung und Methoden ökologischer Forschungsprojekte einzuschätzen
Noch mehr Informationen zur Lehrveranstaltung, wie Termine oder Informationen zu Prüfungen, usw. finden Sie auf der Lehrveranstaltungsseite in BOKUonline.