851323 Multivariate statistics (in Eng.)


Art
Vorlesung und Übung
Semesterstunden
2
Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Scharl-Hirsch, Theresa
Organisation
Angeboten im Semester
Sommersemester 2022
Unterrichts-/ Lehrsprachen
Englisch

Lehrinhalt

Einführung (mehrdimensionale Merkmale, Problem- und Methodenüberblick, Matrizenrechnung)
Multivariate Regressionsanalyse
Hauptkomponentenanalyse
Clusteranalyse
Mehrdimensionale Varianzanalyse
Diskriminanzanalyse

Inhaltliche Voraussetzungen (erwartete Kenntnisse)

Einführungsvorlesung Statistik und eine grundlegende Einführung in R und RStudio, zB die LV First Steps with R. Rcmdr Kenntnisse sind nicht ausreichend.

Lehrziel

Die Studierenden sollen multivariate zufallsbeeinflusste Phänomene erkennen, beschreiben und analysieren können. Sie bekommen dazu einen Überblick über das Methodenspektrum der multivariaten Statistik und wissen um die Möglichkeiten zur Beschreibung, also zur Modellierung von Zusammenhängen. Sie sind sich des erhöhten Informationsgehalt mehrdimensionaler Daten und die sich daraus ergebende höhere Aussagesicherheit bewusst.
Noch mehr Informationen zur Lehrveranstaltung, wie Termine oder Informationen zu Prüfungen, usw. finden Sie auf der Lehrveranstaltungsseite in BOKUonline.