891342 Prozesssteuerung und Analytik

Art
Vorlesung und Übung
Semesterstunden
2
Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Organisation
Angeboten im Semester
Sommersemester 2023
Unterrichts-/ Lehrsprachen
Deutsch
Lehrinhalt

In der LVA werden die Möglichkeiten zur Analyse und Steuerung von technologischen Prozessen beleuchtet. In zwei Blöcken werden einerseits mögliche Analysemethoden zur Charakterisierung von relevanten Rohstoff- und Prozessparametern vermittelt, sowie andererseits die Verarbeitung bzw. sinnvolle Verwendung der mittels Analytik erhobenen Daten behandelt. Übungsbeispiele sollen die Realisierbarkeit und Relevanz dieser Problemstellung verdeutlichen. Hierzu werden Fallbeispiele aus der holzverarbeitenden Industrie durchgerechnet, um praxisnahe Ergebnisse aus multivariaten Prozessanalysen interpretieren zu können.
1. Block „Datengewinnung“:
verfügbare Analysemethoden zur Charakterisierung technologischer Prozesse (inline, online, offline – Spektroskopie, geeignete Sensortechnik (visuell, strahlend, etc.), Softsensoren, etc.)
2. Block „Datenverwendung“:
Analyse multivariater Daten welche in hochtechnologischen Prozessen erhoben werden. Erkennen von multivariaten Strukturen mit Hilfe der vorgestellten statistischen Analysetechniken. Bildung und Validierung von statistischen Modellen welche als letzte Konsequenz zur Adaptierung bzw. gezielten Steuerung des Prozesses führen.
Lehrziel

Studenten sollen die Fähigkeit entwickeln, Analysemethoden auf technologische Prozesse anzuwenden um in weiterer Folge die Prozesse gezielt zu steuern. Zudem sollen Problemlösungskompetenzen, welche in einem späteren Arbeitsumfeld von Relevanz sind, erworben werden. Dazu müssen Studenten in der Lage sein, relevante Prozessschritte zu identifizieren, geeignete Messmethoden anzuwenden und Ergebnisse aus multivariaten Analysemethoden sinnergreifend zu erfassen und zu interpretieren.
Noch mehr Informationen zur Lehrveranstaltung, wie Termine oder Informationen zu Prüfungen, usw. finden Sie auf der Lehrveranstaltungsseite in BOKUonline.