914308 Methods of data collection, management and analysis (in Eng.)

Art
Vorlesung und Übung
Semesterstunden
1.5
Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Organisation
Angeboten im Semester
Wintersemester 2022/23
Unterrichts-/ Lehrsprachen
Englisch
Lehrinhalt

*** Stichproben-Theorie
• einfache Zufallsstichprobe
• Systematische Probenahme
• Geschichtete Stichproben
• Notwendige Stichprobengröße
*** Versuchsplanung
• Vollständig randomisiertes Design
• Blockbauweise
• Lateinisches Quadrat
• Teil- und vollfaktorielle Versuchspläne
*** Datenmanagement
• Variablen- und Skalentypen
• Standardisierte Datenstruktur
*** Beschreibende Statistik
• Standortabmessungen
• Streuungsmaße
• Korrelationsmaße
*** Hypothesentest
• t-Test bei einer Stichprobe
• t-Test bei zwei Stichproben
• Varianzanalyse
*** Stochastische Modelle
• (Mehrfache) lineare Regression
Inhaltliche Voraussetzungen (erwartete Kenntnisse)

Grundlagen der Mathematik und Stochastik
Lehrziel

Die Studierenden kennen und verstehen die Grundlagen der Stichprobentheorie und des experimentellen Designs sowie die in der Lehrveranstaltung vorgestellten statistischen Methoden.
Die Studierenden sind in der Lage, geeignete Methoden zur Beantwortung vorgegebener Fragestellungen auszuwählen und kennen die Grenzen dieser Methoden. Sie sind in der Lage, die ausgewählten Methoden mit Hilfe von R anzuwenden und die Ergebnisse zu interpretieren.
Noch mehr Informationen zur Lehrveranstaltung, wie Termine oder Informationen zu Prüfungen, usw. finden Sie auf der Lehrveranstaltungsseite in BOKUonline.