851300 Statistische Datenanalyse mit SPSS (in Eng.)
- Art
- Vorlesung und Seminar
- Semesterstunden
- 2
- Vortragende/r (Mitwirkende/r)
- Organisation
- Angeboten im Semester
- Wintersemester 2023/24
- Unterrichts-/ Lehrsprachen
- Englisch
- Lehrinhalt
-
Einführung und Wiederholung:
Arten von Merkmalen
Datenimport und -bearbeitung in SPSS
deskriptive Statistik (inkl. Bearbeitung von Diagrammen)
Analyse kontinuierlicher Merkmale: t-Tests, einfache lineare Regression, Korrelation
Analyse kategorieller Daten: Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest, Kontingenztafeln
Varianzanalyse: einfache ANOVA, faktorielle Versuchspläne
Analyse mehrdimensionaler Daten:
Regressionsanalyse (mehrfache lineare Regression, Modellprüfung, nichtlineare Regression, gewichtete Regression)
loglineare Modelle (Analyse kategorieller Merkmale)
Faktoranalyse (inklusive Hauptkomponentenanalyse)
Klassifikation: Clusteranalyse und Diskriminanzanalyse
In Absprache mit den teilnehmenden Studierenden können die Schwerpunkte auch anders gesetzt werden.
- Inhaltliche Voraussetzungen (erwartete Kenntnisse)
-
Einführende Statistik Lehrveranstaltung
- Lehrziel
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Die Studierenden sollen statistische Fragestellungen mit Hilfe von SPSS bearbeiten und die erhaltenen Ergebnisse korrekt interpretieren können.
Noch mehr Informationen zur Lehrveranstaltung, wie Termine oder Informationen zu Prüfungen, usw.
finden Sie auf der Lehrveranstaltungsseite in BOKUonline.