932339 Applied statistical methods in livestock sciences (in Eng.)

Art
Vorlesung und Übung
Semesterstunden
5
Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Fürst-Waltl, Birgit
Organisation
Angeboten im Semester
Wintersemester 2023/24
Unterrichts-/ Lehrsprachen
Englisch
Lehrinhalt

Wesen und Grundbegriffe der Statistik;
Grundsatzfragen der Hypothesentestung;
Grundsatzfragen der Parameterschätzung;
Bedeutung von Merkmalsmodellen;
Schätzung von "fixen" Effekten; gemischte Modelle;
Nichtparametrische Auswertungsverfahren;
Logistische Regression;
Berechnung und Diskussion von Demonstrationsbeispielen unter Verwendung des Computerprogramms SAS.
Dateneingabe (Excel); statistische Auswertung (SAS);
Bearbeitung verschiedener praktischer Beispiele.
Inhaltliche Voraussetzungen (erwartete Kenntnisse)

Grundkenntnisse in Statistik (äquivalent zu Bachelor Agrarwissenschaften).
Lehrziel

Aufbauend auf der Lehrveranstaltung "Statistik (AW)" wird eine Vertiefung und Erweiterung in jenen variationsstatischen Verfahren angestrebt, die hauptsächlich in den Nutztierwissenschaften zur Anwendung kommen. Besonderer Wert wird dabei auf das Verständnis des jeweiligen Denkansatzes gelegt, der hinter den einzelnen statistischen Verfahren steht.
Im theoretischen Teil erarbeiten die Studierenden die Grundlagen für (Ko)Varianzanalysen, Regressionsanalysen und einfache nicht-parametrische Verfahren. Die Studierenden entwickeln Verständnis der Theorie durch Demonstration des vorgebrachten Vorlesungsstoffes an praxisorientierten Beispielen. Durch gemeinsame aber auch selbst durchgeführte Berechnungen (per Hand aber auch am Computer) vertiefen die Studierenden die bestehenden theoretischen Kenntnisse.
Nach Abschluss der LVA sind die Studenten in der Lage, Daten für statistische Auswertungen entsprechend aufzubereiten und die mit verschiedenen Computerprogrammen erzielten Ergebnisse problemadäquat zu interpretieren.
Noch mehr Informationen zur Lehrveranstaltung, wie Termine oder Informationen zu Prüfungen, usw. finden Sie auf der Lehrveranstaltungsseite in BOKUonline.