914402 Forest resource monitoring with terrestrial laser scanning (in Eng.)

Art
Vorlesung und Übung
Semesterstunden
2
Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Tockner, Andreas , Nothdurft, Arne , Wimmer, Rupert , Konnerth, Johannes
Organisation
Angeboten im Semester
Wintersemester 2023/24
Unterrichts-/ Lehrsprachen
Englisch
Lehrinhalt

Mittels Laserscanning-Technologie können dreidimensionale Punktwolken von Objekten erstellt werden. Mit geeigneter Software werden digitale Zwillinge von Waldbeständen erstellt, bei denen jeder einzelne Baum detailliert vermessen werden kann. Neben den klassischen Parametern wie Brusthöhendurchmesser (BHD), Baumhöhe und Kronenabmessungen lassen sich noch weitere Informationen gewinnen. Holzqualitätsparameter könnten durch die äußere Form des Stammes erklärt werden, und mechanische Merkmale lassen sich mit Richtung und Winkel der Äste verknüpfen. Die Analyse von 3D Punktwolkendaten erlaubt uns einen detaillierten Blick auf die nachhaltige Ressource Holz.

In diesem Kurs lernen die Studierenden, wie mit Hilfe des personengetragenen Laserscannings einzelne Bäume vermessen werden. Nach der Analyse der Daten mit vorhandener Software wird der Zusammenhang zwischen den Punktwolkenmessungen und der Holzqualität bzw. den mechanischen Eigenschaften untersucht.
Inhaltliche Voraussetzungen (erwartete Kenntnisse)

Statistische Grundkenntnisse; Interesse an der Laserscanning-Technologie
Lehrziel

Überblick über die personengetragene Laserscanning-Technologie in der Waldinventur und ihre Anwendung.

Praktische Anwendung neuartiger digitaler Messungen und automatisierter Verarbeitung einzelner Baumparameter.

Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Holzqualität und der äußeren Form des Baumes.

Bewertung mechanischer Holzmerkmale anhand der digitalen Kronenmorphologie.

Verständnis der Laserscanning-Technologie und ihre Rolle in zukünftigen Anwendungen zur Quantifizierung erneuerbarer Ressourcen.
Noch mehr Informationen zur Lehrveranstaltung, wie Termine oder Informationen zu Prüfungen, usw. finden Sie auf der Lehrveranstaltungsseite in BOKUonline.