912111 Recherche, Präsentation, Berichte


Art
Vorlesung und Übung
Semesterstunden
1
Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Lambropoulos, Marie , Holzinger, Andreas
Organisation
Angeboten im Semester
Wintersemester 2023/24
Unterrichts-/ Lehrsprachen
Deutsch, Englisch

Lehrinhalt

Ziel dieser LV ist eine einfache Seminararbeit (Überblicksarbeit = "Review bzw. Survey-Paper") zu erstellen. Das Paper wird zur Deadline spätestens am Ende des Semesters abgegeben (Achtung: harte Deadline).
Das Generalthema des WiSe 2023 ist Digital Transformation in smart forest operations (Digitale Transformation in der intelligenten Forstwirtschaft).
Digitale Transformation bezeichnet den Prozess, bei dem Unternehmen ihre Prozesse verändern, um die Möglichkeiten neuer Technologien (z.B. Künstliche Intelligenz) auszuschöpfen und im digitalen Zeitalter nachhaltig ökologisch und ökonomisch bleiben.
Human-Centered AI (HCAI) bringt neueTechnologien mit menschlichen Werten, ethischen Grundsätzen und rechtlichen Anforderungen in Einklang, damit Privacy, Sicherheit und Schutz gewährleistet sind.

Inhaltliche Voraussetzungen (erwartete Kenntnisse)

!!! Achtung, die STEOP muss bei Ende der LV absolviert sein, sonst kann KEINE Note eingetragen werden !!! (Bitte dann keine Anfragen: "meine Note wurde nicht eingetragen" - die Note kann nicht eingetragen werden wenn die STEOP nicht absolviert wurde!

Lehrziel

Die Studierenden können eine einfache wissenschaftliche Seminararbeit (Review/Survey = thematischer Überblick) erstellen und können ein Thema systematisch vermittels der Goal Question Metric Methode bearbeiten. Die Goal-Question-Metric (GQM) Methode kann als Struktur für eine wissenschaftliche Review-Arbeit genutzt werden. Dabei wird zuerst ein klares Ziel (Goal) für das Review festgelegt, darauf aufbauend werden konkrete Fragen (Questions) formuliert, die dieses Ziel adressieren, und schließlich werden Metriken (Metrics) definiert, um diese Fragen quantitativ oder qualitativ zu beantworten. Durch diesen strukturierten Ansatz wird gewährleistet, dass die Arbeit fokussiert bleibt und klare Erkenntnisse liefert und ein Thema kurz, klar, knackig abgrenzt. Die Studierenden des WiSe23 bekommen damit gleichzeit einen Einblick in das Thema Digitale Transformation in der intelligenten Forstwirtschaft - ein wichtiges Zukunftsthema.
Noch mehr Informationen zur Lehrveranstaltung, wie Termine oder Informationen zu Prüfungen, usw. finden Sie auf der Lehrveranstaltungsseite in BOKUonline.