914100 Statistik (HNT)
- Art
- Vorlesung und Übung
- Semesterstunden
- 3
- Vortragende/r (Mitwirkende/r)
- Tockner, Andreas , Nothdurft, Arne , Ritter, Tim
- Organisation
- Angeboten im Semester
- Sommersemester 2025
- Unterrichts-/ Lehrsprachen
- Deutsch
- Lehrinhalt
-
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Deskriptive Statistik
- Diskrete und stetige Zufallsvariablen und ihre Verteilungen
- t-Test, Gauß-Test, Binomialtest
- Varianzanalyse
- Multiple Mittelwertsvergleiche, Tukey-Test
- Verteilungstests, Shapiro-Wilk-Test, Levene-Test
- Chi-Quadrat-Anpassungs/Homogenitäts-Test
- Fehlerfortpflanzung
- Klassisches Lineares Modell
- Multiples Lineares Modell
- Nichtlineare Regression
- Inhaltliche Voraussetzungen (erwartete Kenntnisse)
-
Mathematik I (835104)
- Lehrziel
-
- Erlernen der richtigen Anwendung statistischer Verfahren und der Interpretation der Ergebnisse.
- Einführung in die statistische Programmierung mit R
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