851303 Vertiefung in statistische Methoden der Wildtierforschung

Art
Vorlesung und Übung
Semesterstunden
2
Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Fischer, Svenja , Medl, Matthias , Ortega Menjivar, Lena , Laaha, Gregor
Organisation
Angeboten im Semester
Wintersemester 2024/25
Unterrichts-/ Lehrsprachen
Deutsch
Lehrinhalt

Den Studierenden werden folgende Teilbereiche des Faches und seiner Methoden didaktisch aufbereitet vermittelt:
Mehrdimensionale Zufallsvariablen und statistische Inferenz
Multiple Regression
Generalisierte lineare Modelle
Regression bei nichtlinearem Einfluss der Prädiktoren
Veriefung zu ANOVA
Analyse von Umfragedaten und Grundlagen des Studiendesigns
Hauptkomponentenanalyse
Clusteranalyse
Inhaltliche Voraussetzungen (erwartete Kenntnisse)

Einführung in die Statistik; Grundlegende Computerkenntnisse
Lehrziel

Aus Statistik Grundvorlesungen ist die lineare Einfachregression bekannt: der Einfluss einer kontinuierlichen Prädiktorvariable x auf eine kontinuierliche Zielvariable y wird durch eine Gerade modelliert. Im Laufe des Semesters wird dieses sehr einfache Modell systematisch verallgemeinert, um es für realistische Probleme aus der Praxis verwenden zu können.
Der erste Schritt ist die Verwendung mehrerer Prädiktoren x1, x2, x3, etc, die sowohl kontinuierlich wie auch diskrete Faktoren sein können. Auch die Zielvariable y muß nicht unbedingt kontinuierlich sein, modelliert sie zwei Gruppen (z.B. Geschlecht), kann das sogenannte logistische Modell verwendet werden.
Alle Methoden werden an Datensätzen aus der Praxis vorgestellt und ihre Verwendung am Computer demonstriert. Die typischen Ausgaben von Statistik-Softwarepaketen sollen korrekt interpretiert werden können. Wichtigstes Ziel der Übung ist die selbständige Umsetzung der erlernten Verfahren in der Statistiksoftware R mit der graphischen Benutzeroberfläche R Commander.
Noch mehr Informationen zur Lehrveranstaltung, wie Termine oder Informationen zu Prüfungen, usw. finden Sie auf der Lehrveranstaltungsseite in BOKUonline.