OEKB301147 Data mining and data management in aquatic ecology (in Eng.)

Art
Vorlesung und Übung
Semesterstunden
1
Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Straif, Michael , Melcher, Andreas
Organisation
Hydrobiologie und Gewässermanagement
Angeboten im Semester
Sommersemester 2026
Unterrichts-/ Lehrsprachen
Englisch
Lehrinhalt

Formulierung wissenschaftlicher Fragestellungen

Systematische Datenerfassung, digitale Datenerhebung: räumliche Daten, zeitliche Daten
Datentypen und -Formate: metrische, ordinal skalierte Daten, kategorische Daten
Datenmanagement: Datenbankstruktur, Datenbanksoftware (Excel, Access), Datenimport und -export, Integration unterschiedlicher räumlicher und zeitlicher Maßstäbe
Sie lernen, in welchen Situationen und unter welchen Voraussetzungen unterschiedliche statistische Verfahren angewendet werden, welche Informationen Sie mit diesen Verfahren aus Ihren Daten gewinnen und wie Sie die Ergebnisse interpretieren.
Sie lernen verschiedene Analysesoftware kennen, darunter MS, SPSS und R.
Datenbereinigung: Automatisiertes Fehlerfinden und -bereinigen
Verteilung der Daten überprüfen
Grafische Lösungen finden

Mögliche Datenanalysen. Methoden aus Statistik und Data Mining zur Charakterisierung von Daten:
Datenreduktion mit der Faktorenanalyse
• Hintergrund und Durchführung der Faktorenanalyse
• Interpretation der Ergebnisse
Einführung in die Anwendungsmöglichkeiten der Clusteranalyse
• Was ist die Clusteranalyse?
• Bestimmung der Zahl der relevanten Cluster
• Bewertung von Gruppenunterschieden
Entscheidungsbäume
• Hintergrund und Einführung in die Analyse mit Entscheidungsbäumen
• CHAID- und C&RT-Algorithmus
• Split-Kriterien, Chi2-Maß und Gini-Index
• Validierung der Ergebnisse / Gains Charts

Präsentation von Ergebnissen (MSPowerpoint)
Inhaltliche Voraussetzungen (erwartete Kenntnisse)

Statistische Grundkenntnisse
Lehrziel

Nach Abschluss dieser Vorlesungseinheit sind die StudentInnen grundsätzlich in der Lage selbstständig multidimensionales ökolgisches Monitoring und wissenschaftliche Untersuchungen im Bereich der angewandten Gewässerökologie durchzuführen zu analysieren und kritisch zu diskutieren.

Im speziellen erzielen sie Fähigkeiten und Kompetenzen in folgenden Bereichen:
Erstellen und Anwenden von Untersuchungsdesign, Feldprotokoll,
Datenverwaltung und multivariate Datenanalyse,
Vorbereitung für wissenschaftliches Arbeiten (Master- und Dissertationsarbeiten)
Eigenständige PC-Arbeit mit adäquater Datenbank und Statistiksoftware
Kennenlernen von Anwendungsbeispielen
Noch mehr Informationen zur Lehrveranstaltung, wie Termine oder Informationen zu Prüfungen, usw. finden Sie auf der Lehrveranstaltungsseite in BOKUonline.