NWNR100067 Exercises in Python and machine learning

Art
prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Semesterstunden
3
Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Petrov, Drazen , Sykacek, Peter , Schuh, Marc , Oostenbrink, Chris , Kaiblinger, Norbert , Allmesberger-Riegler, Lisa Marie
Organisation
Molekulare Modellierung und Simulation
Angeboten im Semester
Wintersemester 2025/26
Unterrichts-/ Lehrsprachen
Englisch
Lehrinhalt

Nach Absolvieren dieser Lehrveranstaltung kennen die Studierenden verschiedene Tools aus den Themenfeldern maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Sie können Methoden klassifizieren, und kennen Anwendungsbereiche in Bildverarbeitung, Proteinstrukturvorhersage und generative Modelle. Sie kennen Kernbegriffe der Programmierung, sowie wesentliche Python Pakete für Datenanalyse und Visualisierung. Sie haben auch Einblicke in gesellschaftliche und ethische Aspekte des Einsatzes von maschinellem Lernen bekommen.
Lehrziel

Die Studierenden können die Programmiersprache Python zur Verarbeitung von Daten einsetzen (Aufbereiten von Daten, statistische Analyse und Visualisierung von Daten). Studenten können einfache wissenschaftliche Fragestellungen in Algorithmen umwandeln, und diese in Python programmieren. Sie können wesentliche Tools des maschinellen Lernens im Bereich Bildverarbeitung, Strukturvorhersage auf biotechnologische Messdaten anwenden.
Noch mehr Informationen zur Lehrveranstaltung, wie Termine oder Informationen zu Prüfungen, usw. finden Sie auf der Lehrveranstaltungsseite in BOKUonline.