Wir engagieren uns in der Erfassung, Beschreibung und statistischen Modellierung von Umweltdaten mit räumlichen und zeitlichen Bezug. Im Fokus steht die Entwicklung von Indikatoren und prozessbasierter statistischer Modelle für die Charakterisierung historischer (Rekonstruktion), aktueller (Monitoring) und zukünftiger (Vorhersage, Projektion) Umweltsysteme unter Klimawandel und Global Change. Mit unserer ausgewiesenen Expertise im Bereich hydrologischer Extremereignisse sind wir ein national und international anerkannter Akteur bei der Bewertung und Prognose von Niederwasser und Dürreereignissen und deren Auswirkung auf Wirtschaft und Gesellschaft.

Kontakt: Gregor Laaha

Schwerpunkte

Räumlich-Zeitliche Modellierung von Umweltprozessen (Citizen Science Daten der Ökologie, Waldbrandrisiko, Borkenkägerbefall, Energieproduktion, …)

Hydrometerologische Extreme und Risiko (pluviale Hochwasser, Starkregen und Erosion)

Niederwasser und Trockenheit (Hydrologische Dürre, Grundwasserdürre, Wasserqualität, ökonomische und ökologische Impacts)

Stochastische Hydrologie

Erkennung und Beurteilung von Trends und Veränderungen (Niederwasser, Wassertemperatur)

Methoden

Geostatistik und Regionale Modelle

Raum-zeitliche Modellierung

Trend- und Bruchpunktanalysen

Saisonalitätsanalysen und jahreszeitliche Verschiebung

Extremwertstatistik und Zeitreihenanalyse

Prozessbasiertes Machine Learning und Data Mining

Mitarbeiter*innen

Assoc. Prof. Priv.-Doz. Dipl.-Ing. Dr.techn. Gregor Laaha (Fachbereichsleiter)

Mag.Dr. M.Sc. Johannes Laimighofer MSc. (Wiss. Mitarbeiter seit 2019)

M.Sc. Farhana Sweeta Fitriana (wiss. Mitarbeiterin seit 2024)

B.Sc. Alina Bachler (wiss, Mitarbeiterin seit 2024)

Dr. Fatemeh Firoozi (wiss. Mitarbeiterin seit 2025)

B.Sc. Leon Hohenstein (stud. Mitarbeiter seit 2025)

Ehem. Mitarbeiter*innen

B.SC. Magdalena Scholly (2024 - 2025)

MSc. Nur Banu Özcelik (2022 - 2024)

Dipl.-Ing. Dr. Moritz Feigl (Stud. MA) (2016)

Dipl.-Ing. Tobias Gauster (2015 - 2018)

Dipl.-Ing. Judith Zehetgruber (2013 - 2014)

Dipl.-Ing. Daniel Koffler (2011 - 2013)

Dipl.-Ing. Lydia Matiasch (2007 - 2011)

Dipl.-Ing. Maximilian Pamperl (Stud. MA)

Abschlussarbeiten

Dissertationen:

Dipl.-Ing.Dr. B.Sc. Matthias Schlögl (2019) Wetterereignisse und Risikobewertung im Straßenverkehr

Mag.rer.nat Sandra Karanitsch-Ackerl (2021) Baumringe als Indikator für Dürre

Mag.Dr. M.Sc. Johannes Laimighofer MSc. (2023) Raum-zeitliche Modellierung von Niederwasser

MSc. Nur Banu Özcelik (laufend) Stochastische Modellierung von Niederschlag und Erosivität

MSc. Eva Kaminsky (laufend) Auswirkungen steigender Wassertemperaturen auf die urbane Grundwasserqualität

Dr.nat.techn. Zahra Ghelichipour (2010, Inst. f. Landschaftsentwicklung, Prof. A. Muhar) Risikomanagement für Nationalpark Besucher

Dipl.-Ing. Dr.nat.techn. Bakk.techn. Benedikt Becsi (2022, Inst. F. Meteorologie, Prof. Kromp-Kolb) Transdisziplinäre Bewertung des Klimawandels

Dipl.-Ing. Dr.nat.techn. Andreas Brandl (2023, Inst. f. Wasserwirtschaft – Prof. Mader) Schlüsselreize bei Fischaufstiegshilfe

Diplomarbeiten / Masterarbeiten:

Dipl.-Ing. BSc Cornelia Christine Kramsall (2018) Dürrefolgen in Österreich

BSc MSc Theresa Walter (2016 Mitbetreung) Modellierung von Fuchsbeobachtungen mit Hilfe von Citizen Science-Daten

Dipl.-Ing. BSc Theresa Maurer (2016 Mitbetreung) Auswirkungen von Grundwasserschwankungen auf Gesteinsverformungen

Dipl.-Ing. BSc Clemens Nocker (2019) Räumliche Modellierung pluvialer Hochwässer

Dipl.-Ing. Dr.nat.techn. BSc Matthias Schlögl (2015) Extremwettergefährdungen des österreichischen Straßennetzes

Dipl.-Ing. Dipl.-Ing. BSc Antonia Schneider (2023) Kälteextreme in nordamerikanischen Klimamodellen

Dipl.-Ing. Dipl.-Ing. BSc Teresa Hamedinger (l2025) Hydrologische Charakterisierung von Grundwasserdürren in Oberösterreich

Lehrveranstaltungen

Statistik für UBRM und UIW (Bakk. Pflichtfach)

Environmental statistics (Master Wahlfach in Eng.)

Statistics of extreme events and geostatistics (Master Wahlfach in Eng.)

Interdisziplinäres Seminar Umwelt-Informationsmanagement (Master Wahlfach)

Citizen science in der Ökologie (Einheit „Umweltstatistik“, Master Wahlfach)

Ausgewählte Kapitel aus den UIW (Einheit „Statistik“, Bakk. Pflichtfach)

Masterseminar

Weitere Lehrveranstaltungen des Instituts für Statistik