Forschung

Die Hainbuche (Carpinus betulus) ist eine interessante Baumart für klimafitte Wälder der Zukunft. Sie gehört zu jenen Arten, die nur selten von schwerwiegenden Waldschutzproblemen betroffen sind. Seit 2024 wird aber eine plötzlich aufgetretenes flächiges Absterben von Hainbuchen in der natürlichen Waldgesellschaft Eichen-Hainbuchenwald in einem Waldgebiet der Urbarialgemeinde Schattendorf (Nordburgenland) beobachtet. Das Ziel des vorliegenden Projektes ist, die Ursache dieses Hainbuchensterbens, das sehr wahrscheinlich durch pathogene Pilze hervorgerufen wird, zu klären. Weiters soll die Rolle von Baumartenmischung, Bestandesdichte der Hainbuche und Umweltfaktoren auf das Hainbuchensterben untersucht werden. Darüber hinaus sollen Unterschiede hinsichtlich Anfälligkeit bzw. Toleranz untersucht werden und damit die Risikoabschätzung für die heimische Baumart Hainbuche gegenüber den Erregern des Hainbuchensterbens ermöglicht werden. Basierend auf den forstpathologischen Analysen sollen Vorbeugungs- und Bekämpfungsmöglichkeiten sowie waldbauliche Maßnahmen geprüft, mit den Waldbesitzern diskutiert und schließlich zur Umsetzung vorgeschlagen werden. Die Untersuchungen werden im betroffenen Eichen-Hainbuchenwald der Urbarialgemeinde Schattendorf sowie in den Labors und Experimentierflächen des Instituts für Forstentomologie, Forstpathologie und Forstschutz der Universität für Bodenkultur Wien (IFFF-BOKU) durchgeführt.

Borkenkäfermassenvermehrungen, insbesondere durch den Buchdrucker (Ips typographus), stellen die bedeutendsten biotischen Störungen in österreichischen Wäldern dar, mit gravierenden ökologischen und ökonomischen Konsequenzen. Angesichts der europaweit zunehmenden Schäden in den letzten zwei Jahrzehnten sind praxisorientierte Risikoabschätzungs- und Frühwarnsystem zur Unterstützung des Borkenkäfer-Managements sehr gefragt. Ziel des beantragten Projektes ist die Weiterentwicklung des österreichischen Borkenkäfer Dashboards, das im Mai 2024 veröffentlicht wurde, durch Machine-Learning-basierte Risikobewertungs- und Vorhersagemodelle. Diese Modelle sollen das erwartbare Schadensausmaß auf Forstbezirksebene (Impact-Modell) und die Schadenswahrscheinlichkeit hochaufgelöst mit 10 Metern räumlicher Auflösung für ganz Österreich (Probability-Modell) vorhersagen. Durch die Integration moderner Fernerkundungstechnologien und Verfahren des maschinellen Lernens soll so das Borkenkäfer Dashboard mittelfristig zu einen holistischen Risikoabschätzungssystem weiterentwickelt werden, das auch als Frühwarnsystem fungieren kann. Damit kann die Forstwirtschaft effizient unterstützen werden, um Störungen durch den Buchdrucker oder andere Borkenkäfer abzumildern, die europäischen Wälder durch Überführung in Mischwälder an den Klimawandel anzupassen und wichtige Ökosystemleistungen auch für zukünftige Generationen zu erhalten.

Das IPS-Projekt entwickelt eine innovative nachhaltige Kontrollmethode, um die Auswirkungen von Befall durch Forstinsekten auf Wälder zu reduzieren. Borkenkäferbefall (Ips typographus) und Rüsselkäferbefall (Hylobius abietis) an verschiedenen Nadelbäumen nehmen zu, auch als Folge der immer häufiger auftretenden Extremereignisse, die Waldökosysteme schwächen. Bisher gibt es keine wirksame Lösung, die diese schädlichen Auswirkungen verringern könnten, außer die befallenen Pflanzen oder Stämme zeitnah zu entfernen. Unser Ziel ist es, Produkte zu entwickeln und zu testen, die die Auswirkungen von Borkenkäfern und Rüsselkäfern verringern können, indem sie auf ihr Mikrobiom einwirken und zum Tod des Insekts führen. Diese im Labor bewährten Produkte basieren auf Pflanzenextrakten und mineralischen Stoffen und sind daher ökologisch neutral. Sie tragen auch zum Schutz der Waldökosysteme bei und tragen so zur Abfallreduzierung und zur Schaffung neuer Wertschöpfungsketten im Sinne der Kreislaufwirtschaft bei.