Fernerkundung Wald

Die forstliche Fernerkundung am Institut für Geomatik umfasst die Klassifikation und die Schätzung von quantitativen Größen mittels Fernerkundungsdaten unterschiedlichster räumlicher, zeitlicher und spektraler Auflösung.  Ziel ist die Erstellung von Produkten auf unterschiedlichsten Maßstabsebenen: von Baumartenkarten auf Einzelbaumniveau, über regionale Holzvorratskarten, bis hin zur Erstellung von großflächigen Karten wie z.B. die Fichtenanteilskarten von Bayern.

Bei den verwendeten Fernerkundungsdaten wird auf unterschiedliche, meist optische Sensoren zurückgegriffen. Diese umfassen satellitengetragene Systeme (MODIS, Landsat, Sentinel-2, RapidEye, Pleiades, WorldView-2,...), flugzeuggetragene Systeme (Luftbildkameras, Hyperspektralsensoren, Laserscanner) bis zu UAV-getragene Systeme (multispektrale Kameras). Neben der Auswertung  einzelner Datensätze wird auch versucht das Potenzial von multi-view (3D Daten, BRDF), multi-temporalen (Zeitserien) und multi-sensoralen Datensätzen auszunutzen. Für die Auswertungen dieser Daten werden neben etablierten Methoden zunehmend Algorithmen des maschinellen Lernens (NN, SVM, RF) angewendet. Neben (semi-)empirischen Modellansätzen kommen auch physikalisch basierte Modelle zum Einsatz (RTM).

Die Forschung erfolgt in enger Kooperationen mit Forschungs- und Praxispartnern aus dem In- und Ausland. Diese umfassen Universitäten, Forschungseinrichtungen, Behörden, Forstbetriebe und technischen Büros.

Die Einbindung des Themenbereiches in die Lehre erfolgt u.a. mit folgenden Lehrveranstaltungen „Einführung in die forstliche Fernerkundung“, „Ausgewählte Kapitel aus Geodatenmanagement“, „Remote Sensing and GIS in Natural Resource Management“, „Angewandte Photogrammetrie“, 'Remote sensing time series analysis' oder 'Remote sensing and image processing'.

Ebenso werden laufend Masterarbeiten im Bereich der forstlichen Fernerkundung angeboten.