Institut für Statistik (STAT)

War das Texas-Blackout Ereignis von 2021 unvorhersehbar oder doch vermeidbar? Die eben im Fachjournal Nature Energy erschienene BOKU-Studie kombiniert umweltökonomische Verfahren mit Extremwertstatistiken der Niederwasserhydrologie, um das Auftretensrisiko eines neuerlichen Winter-Blackouts in Texas zu bewerten.

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Data Science @ BOKU ist eine instituts- und  department-übergreifende Plattform, die zur besseren internen Vernetzung beitragen soll. Regelmäßige Treffen mit Möglichkeiten zum Netzwerken sind geplant.

Gruber, K., Gauster, T., Laaha, G., Regner, P., and Schmidt, J.
Profitability and investment risk of Texan power system winterization, Nature Energy.

Laimighofer, J., Melcher, M., and Laaha, G.
Parsimonious statistical learning models for low-flow estimation.

Tintner, J., Spangl, B., Grabner, M., Helama, S., Timonen, M., Kirchhefer, A.J., Reinig, F., Nievergelt, D., Krąpiec, M., Smidt, E.
MD dating: molecular decay (MD) in pinewood as a dating method.

Tintner, J., Spangl, B., Reiter, F., Smidt, E., Grabner, M.
Infrared spectral characterization of the molecular wood decay in terms of age.

Karanitsch-Ackerl S., Mayer K., Gauster T., Laaha G., Holawe F., Wimmer R., Grabner M.
A 400-year reconstruction of spring–summer precipitation and summer low flow from regional tree-ring chronologies in North-Eastern Austria.

Klanert G, Fernandez DJ, Weinguny M, Eisenhut P, Bühler E, Melcher, M, Titus SA, Diendorfer AB, Gludovacz E, Jadhav V, Xiao S, Stern B, Lal M,…

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Wenden Sie sich vor (!) Versuchsdurchführung an Dipl.-Ing. Dr. Bernhard Spangl und sein ExpertInnen-Team.

R ist eine freie Programmiersprache für statistisches Rechnen und statistische Grafiken, und ist auf vielen Plattformen verfügbar.