Informationen zur Ökonometrie Vorlesung 2013
Lehrveranstaltungsnummer: 731.338 Lehrveranstaltungslieter: Ulrich Morawetz, 01/47654-3672, ulrich.morawetz@boku.ac.at LITERATUR: Grundlage des VO ist das Buch "Introductory Econometrics: A Modern Approach" von J. Wooldridge. In der Lehrbuchsammlung gibt es etwa 10 Ausgaben von Wooldridge. Ein Exemplar gibt's in der SoWiRe Bibliothek. In der Lehrbuchsammlung der Uni Wien gibt es weitere 25 Exemplare. Zum ausborgen, an der Uni Wien mitbelegen (wie das geht steht auf der Seite der Uni Wien).
INHALT:
Kapitel | Vorlesung | Freiwillige Übungsaufgaben | |
---|---|---|---|
1 | Folien: Einführung Ökonometrie, Wiederholung Statistik R-Code: Statistische Maße mit R | Übungsaufgaben 1: | |
2 | Folien: Simples Regressionsmodell R-Code: Simpl.Reg. und Daten | Übungsaufgaben 2, Datensatz Brains Lösung | |
3 | Folien: Multiples Regressionsmodell R-Code: Matrix OLS Berechnung.; Heteroskedastie Graphik Code und Daten; | Übungsaufgaben 3 Lösung Graham and Glaister (2002) | |
4 | Folien: Hypothesen testen R-Code: Zentraler Grenzwertsatz R-Code: Testen und RData4 Bsp F-Test:Cobb-Douglas vs. Translog Lösung | Übungsaufgaben 4. Lösung | --|
5 | Folien: OLS-Asymtotik | -- | |
6 | Folien: Diverse OLS-Themen R-Code: Diverses, RData6, | -- | |
7 | Folien: Dummy Variablen R-Code: Dummies, Wage1.csv | Übungsaufgaben 5 | |
8 | Folien: Heteroskedastie R-Code: Heteroskedastie R Übungen 8 smoke.csv | -- | |
9 | Folien: Modellspezifikation R-Code: Modellspezifikation Kennedy (2005) "Wrong Sign" | -- | |
10, 11, 12 | Folien: Zeitreihen R-Code: Zeitreihen | -- | |
-- | Prüfung | Anmeldung via BOKUonline |
Sie wollen noch mehr über Ökonometrie lernen? Ich empfehle den kostenlosen online Kurs auf der Econometrics Academy
LINKS:
R:
R-Project Webpage. Unter "CRAN" kann "R" runter geladen werden. Links zu Dokumentationen, Wiki, ... sind dort auch auf dieser Seite zu finden. Mit einer BOKU IP kann man folgendes sehr empfehlensertes Buch im Volltext nutzen:Uwe Ligges, Programmieren mit R. 3. Auflage
An Introduction to R Die (sehr brauchbare) Standardeinführung in R.
Einführung in R Eine Einführung in R auf deutsch.
Econometrics in R Tutorium für Ökonometrie von G.V. Farnsworth.
CRAN Task View "Computational Econometrics" Überblick von Packages in R die für Ökonometrie relevant sind.
R by Example. Lohnende Beispiele zB wie man Maximum Likelihood macht oder wie man den Code formatieren soll.
Editoren: R-Studio für Windows, Linux und Mac: Ein empfehlenserter R-Editor der Editor, Console, Dateimangement, Hilfe, Graphiken, ... in ein Fenster bringt. Wir verwenden den auch im Seminar. Textpad für Windows. Synthaxhervorhebung für verschiedene Software: Definition für R. Gedit für Linux (Gnome Editor ist zB in Ubuntu standardmäßig installiert) gemeinsam mit dem Plugin RGedit.
R-Suche:
R Seek: die Tabs auf der rechten Fensterseite lassen kaum Wünsche beim Suchen offen R Site Search: Der Klassiker
R mail archive: R mail archive.
The R Graph Gallery: Schöne Bilder
R Help Wiki: Ist nie so wirklich groß geworden.
R manuals: Die R-eigene Zusammenstellung von Manuals
FAQs: Häufig gestellte Fragen.
Task Views: R Packege, thematisch geordnet.
News: Archive des jetzt vom R Journal abgelösten R-Newsletters.
Bücher: Ich empfehle Kleiber und Zeileis (2008), Ligges (2008) und Chambers (2008). Bisschen abgefahren ist Vinod (2008).
R-Forge Suche. Plattform für weiterentwicklung von R.
Sonstiges:
Elektronische Zeitschriften