AGRI302357 Agroecosystem services analysis and digitalization (in Eng.)
- Art
- Vorlesung und Übung
- Semesterstunden
- 2
- Vortragende/r (Mitwirkende/r)
- Hernandez Ochoa, Ixchel Manuela , Seidel, Sabine
- Organisation
- Biologische Landwirtschaft
- Angeboten im Semester
- Sommersemester 2027
- Unterrichts-/ Lehrsprachen
- Englisch
- Lehrinhalt
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Die Vorlesung „Analyse von Agrarökosystemleistungen und Digitalisierung“ befasst sich damit, wie sich die landwirtschaftliche Bewirtschaftung auf Ökosystemleistungen und Umweltbelastungen auswirkt. Dabei werden sowohl Vorteile wie Nahrungsmittelproduktion und Kohlenstoffbindung als auch Herausforderungen wie der Verlust der biologischen Vielfalt und Treibhausgasemissionen beleuchtet. Anhand von Messungen in Feldversuchen, statistischen Analysen, Metaanalysen und digitalen Werkzeugen lernen die Studierenden, nachhaltige landwirtschaftliche Praktiken zu bewerten und zu fördern. Es werden ausgewählte neue Digitalisierungsmethoden und -techniken in der Landwirtschaft vorgestellt, mit denen Ökosystemleistungen und -schäden sowie die biologische Vielfalt bewertet werden können,
- Inhaltliche Voraussetzungen (erwartete Kenntnisse)
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Grundkenntnisse in Agrarwissenschaft, Pflanzenbau, Bodenkunde und Agrarökologie. Vorkenntnisse im Umgang mit Daten, in der einfachen Datenanalyse und in der Datenvisualisierung, beispielsweise in R, Excel oder ähnlichen Tools, sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
- Lehrziel
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• Lernen Sie, verschiedene Ökosystemleistungen (bzw. -schäden) zu bewerten, indem Sie relevante Daten erheben, die geeignete Methode auswählen und die Ergebnisse zusammenfassen.
• Lernen Sie, zu bestimmen, welche Ökosystemleistung sich mit welcher Methode am besten quantifizieren lässt.
• Die Teilnehmer lernen, wie man grundlegende Datenanalysen und -visualisierungen durchführt.
Noch mehr Informationen zur Lehrveranstaltung, wie Termine oder Informationen zu Prüfungen, usw.
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