Forschung

Die nachhaltige Nutzung von Ressourcen bei gleichzeitiger Minimierung der Umweltauswirkungen ist für eine innovative, klimafreundliche Landwirtschaft von größter Bedeutung. Emissionen von Lachgas, einem starken Treibhausgas, entstehen größtenteils in landwirtschaftlichen Böden und werden bekanntermaßen durch einen Überschuss an Stickstoff verursacht. Im Rahmen dieses Projekts wird eine Reihe von Maßnahmen zur Verbesserung der Stickstoffnutzungseffizienz in Zuckerrübensystemen getestet, um deren agronomischer Nutzen, und deren Wirksamkeit zur Minimiering von Lachgasemissionen zu bewerten. Der Einsatz moderner Laserspektroskopie zur Messung von Lachgas mit hoher zeitlicher Auflösung wird mit Fernerkundungsansätzen kombiniert, um die Düngemittelempfehlungen zu optimieren. Das Projekt wird spezifische Empfehlungen für eine nachhaltige Stickstoffdüngung liefern, die sowohl ökologische als auch agronomische Vorteile bietet.

Gesteigerte Gesteinsverwitterung (engl. enhanced rock weathering, ERW) ist eine vielversprechende Strategie zur CO2-Entfernung aus der Atmosphäre (engl. carbon dioxide removal, CDR), die bisher vor allem auf landwirtschaftlichen Flächen untersucht wurde. Die Anwendung von ERW in Waldökosystemen ist jedoch noch wenig erforscht. In diesem Projekt wird das Potenzial von ERW in Waldböden untersucht. Dazu werden Feldversuche an zwei Standorten – einem etablierten Waldbestand und einer jungen Wiederaufforstungsfläche – durchgeführt. An beiden Standorten werden jeweils eine Fläche mit fein vermahlenem Basaltgestein und eine Kontrollfläche ohne Aufbringung verglichen. Die zentralen Forschungsfragen umfassen (1) das CDR-Potenzial durch Basaltverwitterung, (2) mögliche Verbesserungen der Bodenfruchtbarkeit, (3) Unterschiede in der Wirkung zwischen älteren und jüngeren Waldbeständen sowie (4) potenzielle Risiken durch die Freisetzung von Schwermetallen wie Nickel (Ni) und Chrom (Cr). Die Ergebnisse dieses Projekts sollen neue Erkenntnisse über die Wirksamkeit und Nachhaltigkeit von ERW in Waldökosystemen liefern und einen Beitrag zur Bewertung dieser Methode als CDR-Strategie in Österreich leisten.

Durch die Einbindung eines data stewards werden wir die Dateninfrastruktur am Lehrforst Rosalia als eLTER RI-Standort konsolidieren und pflegen. Das Projekt wird die Integration von Geosphäre, Atmosphäre, Hydrosphäre, Biosphäre und Sozio-Ökosphäre im Sinne eines ganzheitlichen Ökosystemansatzes ermöglichen. Es wird ein strukturiertes Datenkonzept erarbeitet und implementiert, das automatisierte Abläufe für die Datenerfassung, den Datentransfer, die QA/QC-Verfahren und die Visualisierung ermöglicht und die Daten für zentrale Dienste und die Öffentlichkeit direkt zugänglich macht. Alle Daten werden nach den FAIR-Prinzipien behandelt und in verschiedene Open-Science-Initiativen integriert. Insbesondere werden die Daten in die eLTER-RI-Flows integriert und tragen dazu bei, die Anforderungen an das Datenmanagement der eLTER-RI-Superstandorte zu erfüllen.