OEKB100187 Interdisziplinäre Projektstudie mit Exkursionen

Art
prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Semesterstunden
4
Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Holzinger, Andreas
Organisation
Forsttechnik
Angeboten im Semester
Sommersemester 2026
Unterrichts-/ Lehrsprachen
Englisch, Deutsch
Lehrinhalt

Achtung: Im Sommersemester findet ausschließlich das Thema "Digitale Transformation" statt, d.h. es werden Themen aus den Bereichen AI/robotics/sensoren an Hand von Mini-Projekten bearbeitet in enger Kooperation mit dem Human-Centered AI Lab und dem Roboter-Test-Park in Tulln. Die Arbeiten finden großteils im Lehrforst und im Roboter-Test Park Tulln statt. Bitte VOR Anmeldung zu dieser LV die Fachliteratur (siehe unten) durchlesen, ob das Thema auch interessant für Sie ist. Die Vorbesprechung findet am Standort Tulln statt, der Termin wird nach dem 1.3. bekanntgegeben.
Inhaltliche Voraussetzungen (erwartete Kenntnisse)

Interesse an Digitaler Transformation
Lehrziel

Digital Transformation
Students get cutting-edge insight into most recent AI develpments and will contribute a clear understanding of digital transformation in forestry going towards Forestry 5.0 and beyond, before selecting this group students should read this to get a feeling about the content:

Holzinger, A., Schweier, J., Gollob, C., Nothdurft, A., Hasenauer, H., Kirisits, T., Häggström, C., Visser, R., Cavalli, R., Spinelli, R. & Stampfer, K. (2024). From Industry 5.0 to Forestry 5.0: Bridging the gap with Human-Centered Artificial Intelligence. Current Forestry Reports, 10, (6), 442--455, https://doi.org/10.1007/s40725-024-00231-7

Ehrlich-Sommer, F., Eberhard, B. & Holzinger, A. (2025). ForestGPT and Beyond: A Trustworthy Domain-Specific Large Language Model Paving the Way to Forestry 5.0. Electronics, 14, (18), 3583, https://doi.org/10.3390/electronics14183583

Holzinger, A., Lukac, N., Rozajac, D., Johnston, E., Kocic, V., Hörl, B., Gollob, C., Nothdurft, A., Stampfer, K., Schweng, S. & Del-Ser, J. (2025). Enhancing Trust in Automated 3D Point Cloud Data Interpretation through Explainable Counterfactuals. Information Fusion, 119, 103032, https://doi.org/10.1016/j.inffus.2025.103032
Noch mehr Informationen zur Lehrveranstaltung, wie Termine oder Informationen zu Prüfungen, usw. finden Sie auf der Lehrveranstaltungsseite in BOKUonline.