Forschung

Im Rahmen des NextBON-Projekts werden wir die europäische Biodiversitätsüberwachung von ihrem derzeitigen fragmentierten Zustand in ein integriertes, politikorientiertes System umwandeln, da die derzeitige Überwachungslandschaft das Ergebnis jahrzehntelanger paralleler Entwicklungen unter verschiedenen europäischen und globalen Rahmenbedingungen ist. NextBON reagiert direkt auf die Ausschreibung Horizon-CL6-2025-01-BIODIV-04, indem es das EuropaBON-Rahmenwerk operationalisiert und Europas Kapazitäten zur Biodiversitätsüberwachung durch den Einsatz innovativer Technologien, die systematische Integration und die Harmonisierung nationaler Beobachtungsprogramme vorantreibt. Anstatt bestehende Bemühungen zu ersetzen, schließt das Projekt kritische Lücken, stärkt die Validierung und Vergleichbarkeit und stellt sicher, dass die vielfältigen Datensätze auf europäischer Ebene mobilisiert werden können. Wir werden bestehende Rahmenwerke systematisch integrieren, indem wir nationale, regionale und thematische Initiativen unter einer gemeinsamen Struktur stärken und aufeinander abstimmen und dabei Interoperabilität sowie die FAIR-Datenprinzipien gewährleisten. Wir werden innovative Überwachungstechniken validieren und einsetzen, darunter eDNA-Metabarcoding zur Erkennung von Multitaxa und invasiven Arten, KI-gestützte passive akustische und Kamerafallen-Netzwerke für die skalierbare Arten- und Lebensraumüberwachung sowie satelliten- und drohnenbasierte Erdbeobachtung in Kombination mit maschinell lernbasierter Lebensraumklassifizierung und der Ableitung von Essential Biodiversity Variables (EBVs). Darüber hinaus werden wir in neun Fallstudiengebieten, die terrestrische, Süßwasser- und Meeresökosysteme umfassen, ein mehrstufiges In-situ-Netzwerk aufbauen, um wesentliche Biodiversitätsvariablen zu ermitteln und diese in politikrelevante Indikatoren und Entscheidungshilfen umzuwandeln. Um die Lücke zwischen Theorie und Praxis zu schließen, werden wir eine wissenschaftlich fundierte Grundlage schaffen, um EBVs in politikrelevante erweiterte Biodiversitätsindikatoren (EBIs) für terrestrische, Süßwasser- und Meeresökosysteme umzusetzen. Dies ermöglicht die Überwachung des Erfolgs europäischer und globaler Rahmenwerke und Mechanismen durch eine systematische Bewertung des Zustands der Biodiversität, ihrer Einflussfaktoren und Trends in allen Ökosystemen. Aus dem daraus resultierenden Indikatorenpool werden in einem oder mehreren Workshops unter Beteiligung interner Kollegen, zuständiger Behörden, externer Experten und interessierter Stakeholder die wichtigsten politikrelevanten Indikatoren priorisiert. Die Indikatoren fließen direkt in die NRR-Ziele ein, die unmittelbar zur Erreichung der Ziele der EU-Biodiversitätsstrategie für 2030 und des EU-Klimagesetzes beitragen. Alle Aktivitäten sind darauf ausgerichtet, die Überwachungslandschaft in Europa zu harmonisieren, hochauflösende Biodiversitätsdaten zu liefern und umsetzbare Erkenntnisse für die Politik im Bereich der Renaturierung und des Naturschutzes bereitzustellen.

Im Projekt WindPlan im Rahmen des IEA Wind Tasks 62 wird ein konkreter, praktischer partizipativer und inklusiver Planungsprozess erprobt. In sogenannten LandscapeLabs! werden verschiedene Methoden der 3D- und Datenvisualisierung mit Gamification und Planspielmethoden kombiniert. Ziel ist es, geeignete Werkzeuge zu entwickeln und zu testen, um die lokale bis regionale Planung und Kommunikation von Windenergieprojekten zu verbessern. Als Fallbeispiel wird die Steiermark betrachtet, wo eine Überarbeitung bestehender Windeignungs- und Ausschlusszonen prototypisch mit Entscheidungstragenden, Stakeholdern und Laien durchgeführt werden soll. Das Projekt versucht zudem bislang in der Politikgestaltung und Entscheidungsfindung unterrepräsentierte Gruppen in den Planungsprozess einzubeziehen. Die Ergebnisse sollen nicht nur zur Erreichung der österreichischen Klima- und Energieziele 2040 beitragen, sondern auch international im Rahmen des IEA Wind Task 62 als kollaboratives Best-Practice-Beispiel dienen.

Die Wiederherstellung von Mooren wird zunehmend als kostengünstige und wirksame Möglichkeit zur Verringerung der Treibhausgasemissionen wahrgenommen. Es wird daher erwartet, dass die Wiederherstellung von Moorböden einen erheblichen Beitrag zur Erreichung der nationalen Emissionsziele leisten kann. Bewirtschaftete und drainagierte organische Böden stellen auch in Österreich eine potenziell signifikante Emissionsquelle dar. Es mangelt in Österreich jedoch gegenwärtig an Informationen und Analysen über die Kosteneffektivität von Maßnahmen zur Wiederherstellung von Moorböden, die verschiedene Wiederherstellungsmaßnahmen berück-sichtigen und die Gründe für die Unterschiede und Bandbreiten bei den Kosten und der Wirksamkeit analysieren. Es müssen daher Anstrengungen unternommen werden, um systematisch Daten zu den Kosten zu sammeln und die Faktoren zu bewerten, die die Kostenunterschiede erklären, einschließlich räumlicher Faktoren. Das Forschungsprojekt Money4Moor zielt darauf ab, detaillierte Daten zu den Wiederherstellungskosten zu sammeln, um eine differenziertere Analyse der Kostenunterschiede zwischen verschiedenen räumlichen Maßstäben und Wiederherstellungsmaßnahmen zu ermöglichen.