Nanotechnologie und Roboter im Dienste des Menschen
Die Experten für künstliche Intelligenz Dr. Pablo Noriega, Forscher am Forschungsinstitut für künstliche Intelligenz des CSIC, und der Ingenieur Dr. Ing. José de Gea Fernández, Wissenschaftler und Leiter des Teams "Robotersteuerung" am Zentrum für Robotik-Innovation des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) widmeten sich der Frage wie Produkte der künstlichen Intelligenz sinnvoll und wirksam geregelt werden können.
Die Veranstaltung fand am 13. Oktober in digitaler Form statt und ist Teil einer Reihe von Events, die das Instituto Cervantes seit mehreren Jahren dem Thema Wissenschaft und Gesellschaft widmet.
Prof. Toca-Herrera war auch Vortragender bei der Diskussion zur Erscheinung des Buches Einstein para perplejos von José Edelstein und Andrés Gomberoff.
Dr. Ing. de Gea Fernández präsentierte einige der innovativsten und ambitioniertesten praktische Anwendungen von KI, wie etwa die von der NASA entwickelten kleinen Roboter für die Tiefseeforschung im Weltraum oder die Errungenschaften bei Exoskeletten zur Unterstützung menschlicher Körperteile.
Auch wenn Deep Learning es Maschinen ermöglicht, aus verschiedenen Erfahrungen zu lernen und menschenähnliche Handlungen und Aufgaben auszuführen, ist die Menge und Qualität der verwendeten Daten sowie die Erfassung von darin enthaltene Mustern von wesentlicher Bedeutung, was auch die Frage der selbständigen Entscheidungsfindung der Maschinen aufwirft.
Dr. Noriega thematisierte diesen und andere kritische Aspekte der Entwicklung künstlicher Intelligenz, und zwar nicht nur anhand der Azimovschen Regeln, sondern auch im Hinblick auf die Anerkennung grundlegender menschlicher Werte.
In der anschließenden Diskussion führte Prof. Toca-Herrera einige Überlegungen zu bestimmten disruptiven Auswirkungen der Anwendung von Künstliche Intelligenz auf die Gesellschaft an, insbesondere in Bezug auf die Manipulierbarkeit von Entscheidungen (da KI-Systeme ihre Ergebnisse auf der Grundlage der Daten erziehlen, mit denen sie trainiert wurden, kann es zu einer Manipulation der verwendeten Algorithmen kommen, wenn diese Daten voreingenommen sind), gesetzlicher Verantwortlichkeit und Rechtsstatus, sozioökonomische Implikationen (Verlust von Arbeitsplätzen) und ökologische Risiken.