Permanente Stichprobeninventur

Permanente Stichprobeninventur

Titel der AktivitätPermanente Stichprobeninventur auf 554 Probepunkten seit 1989
BOKU KontaktChristoph Gollob
Projektdauer1989 - 
Finanzierung durch: 
Installiertes ForschungsequipmentLaserscanner
Kurzbeschreibung der AktivitätBaumentdeckung und Einzelbaumsegmentierung aus Laserscandaten
Weitere relevante Beteiligte 

 

Modellierte Entdeckungswahrscheinlichkeiten für unterschiedliche Aufstellvarianten des Laserscanners. Die vom Laserscanner ausgesendeten Laserstrahlen können feste Materie (Baumstämme, Äste,  Blätter...) nicht durchdringen, mit zunehmender Entfernung zum Scanner kommt es daher zunehmend zu Abschattungen und somit zu einer Abnahme der Entdeckungswahrscheinlichkeit, d.h. die  Wahrscheinlichkeit Objekte zu übersehen steigt mit zunehmender Entfernung zum Scanner. Durch das Aufstellen des Scanners an mehreren Positionen kann dieser Effekt vermindert werden. Am WAFO wurde ein statistisches Verfahren zur Modellierung der Entdeckungswahrscheinlichkeiten von Bäumen beim Einsatz von terrestrischem Laserscanning auf Waldinventurstichprobenpunkten entwickelt, das es erlaubt die Scanpositionen so zu wählen, dass eine optimale Abdeckung der Fläche ermöglicht wird.​

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    Ritter et al. (2020): Towards an Optimization of Sample Plot Size and Scanner Position Layout for Terrestrial Laser Scanning in Multi-Scan Mode. https://doi.org/10.3390/f11101099

Digitalisierung der Stichprobeninventur 2021

Titel der AktivitätDigitalisierung der Stichprobeninventur 2021
BOKU KontaktChristoph Gollob
Projektdauer2021
Finanzierung durch: 
Installiertes Forschungsequipment 
Kurzbeschreibung der AktivitätStichprobenverfahren für digitale Waldinventuren
Weitere relevante Beteiligte 

Dendrometer

Dendrometer

Titel der AktivitätDendrometer
BOKU KontaktChristoph Gollob
Projektdauer2011 - 
Finanzierung durch: 
Installiertes ForschungsequipmentDendrometer
Kurzbeschreibung der AktivitätAutomatische Baumartenerkennung
Weitere relevante Beteiligte 

https://doi.org/10.1139/cjfr-2017-0326

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    Dendrometer
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    Mittelwertkurven für den kumulativen Durchmesserzuwachs dominanter Bäume in Kreisbach, Rosalia

Digitalisierung des Forststraßennetzes

Digitalisierung des Forststraßennetzes

Überwachung von Forststraßen mit mobilem Laserscanning: automatische Identifizierung und Vermessung von Querschnitten.

Basierend auf mobilen Laserscandaten wurden 52 km Forststraßen im Lehrforst Rosalia digitalisiert.

Die daraus entstandenen “digitalen Zwillinge” ermöglichen es unterschiedlichste Informationen über die Forststraßen zu erhalten, diese beinhalten unter anderem die genaue Verortung der Straßen, deren Fahrbahnbreite, Böschungsneigungen etc.

 

Titel der AktivitätDigitalisierung des Forststraßennetzes
BOKU KontaktChristoph Gollob
Projektdauer2023 -
Finanzierung durch: 
Installiertes ForschungsequipmentMobiler Laserscanner
Kurzbeschreibung der AktivitätÜberwachung von Forststraßen mit mobilem Laserscanning: automatische Identifizierung und Vermessung von Querschnitten.
Weitere relevante Beteiligte 

 

 

 

Laufende Digitalisierung von Vollaufnahmebeständen

Automatische Erkennung von Farbmarkierungen an Bäumen.

Förster markieren häufig Bäume mit Sprühfarbe, z.B. um Rückegassen auszuweisen, Bäume zur Entnahme zu kennzeichnen oder Ankerbäume für Seiltrassen zu markieren. Am WAFO wurde in Zusammenarbeit mit der FT ein Verfahren entwickelt, dass es erlaubt diese Markierungen automatisch anhand von Laserscanning Punktwolken zu erkennen und so die vom Förster analog im Wald hinterlegte Information zu digitalisieren.​

Links: colorierter Punktwolke des Laserscanners. Mitte: Erkennung der Sprühfarbe. Rechts: Erkennung der einzelnen Symbole (in diesem Beispiel Zahlen)​