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Forschungsprojekt aus §26 oder §27 Mitteln
Laufzeit : 2024-06-01 - 2025-01-31

Der Klimawandel hat Auswirkungen auf die Hydrologie im March Einzugsgebiet. Modellstudien zum Klimawandel zeigen für Einzugsgebiete in dieser Region, dass in den Sommermonaten eine geringere Bodenfeuchte und zunehmender Trockenstress. Ziel dieses Projektes ist es, im niederösterreichischen Gebiet der March zu untersuchen, welche ökologischen Maßnahmen zur Verbesserung des Wasserrückhaltes gesetzt werden können. Die Ergebnisse sollen Landnutzern, Regionalpolitik und Verwaltung bei der Anpassung an den Klimawandel unterstützen. Die Studie fokussiert im Detail auf folgende drei Themen: 1. Klimaprognosen und Extremniederschläge 2. Ursachen der rückläufigen Wasserverfügbarkeit und Herausforderungen 3. Naturbasierte Handlungsoptionen und ihr Potenzial
Forschungsprojekt aus §26 oder §27 Mitteln
Laufzeit : 2024-10-01 - 2025-06-30

Das Kernziel des Vorhabens ist die bundesweite Erhebung von Aufkommen und Zusammensetzung gelitterter und über öffentliche Abfallbehälter erfasster Abfälle auf Basis des Analyseleitfadens für im Sinne von Art, 8 Single-Use-Plastics-Richtlinie, RL 2019/904/EU in öffentlichen Sammelsystemen entsorgte sowie gelitterte Abfälle, der auf Basis des Verhältnisses von Analyseaufwand und erzielbarer Genauigkeit effiziente, transparente und vergleichbare Erhebungen ermöglicht und den Ablauf der gesamten Untersuchung (inkl. Festlegung des Untersuchungsziels, Unterteilung der Grundgesamtheit, Planung und Durchführung von Analysen inklusive Sortierung und Dokumentation) konzise und klar darstellt.
Forschungsprojekt aus §26 oder §27 Mitteln
Laufzeit : 2024-09-01 - 2026-02-28

Die sich ändernden Wetter- und Klimabedingungen werden sich auf landwirtschaftliche Anbaumethoden und Erntemuster auswirken. Durch die Nutzung von Fernerkundungsdaten, Klimamodellen und Agrarstatistiken können Stakeholder wertvolle Informationen gewinnen, um die Widerstandsfähigkeit der Landwirtschaft angesichts des Klimawandels zu verbessern. Die Kombination von Klimamodellen mit räumlich expliziten Daten ermöglicht es, nicht nur die lokalen Auswirkungen des Klimawandels zu betrachten, sondern auch die voraussichtlichen geografischen Verschiebungen der landwirtschaftlichen Muster in einem größeren Maßstab zu untersuchen.

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